Les requêtes

Comment fonctionne la génération des réponses ?

Les modèles de langage sont des algorithmes d'intelligence artificielle qui utilisent des techniques avancées d'apprentissage automatique pour générer du texte. Ils sont formés sur de vastes ensembles de données textuelles et peuvent "comprendre" et produire du langage naturel.

Classiquement, lorsqu'un modèle de langage reçoit une requête, il analyse le texte d'entrée et génère une réponse en se basant sur les informations qu'il a apprises lors de sa formation. Les modèles de langage peuvent être utilisés pour diverses tâches, telles que la génération de texte, la traduction, la réponse à des questions et autres.

Dans le cas de Synclab ces mêmes modèles entraînés sont "connectés" à la base de connaissance utilitaire, ce qui leur permet, outre leur capacité développée lors de leur apprentissage, d'accéder aux informations spécifiques de la base de connaissance afin de générer des réponses fiables et sourcées.

Cela signifie que pour obtenir des réponses précises et pertinentes, il est essentiel de bien formuler la requête et d'y lier les sources pertinentes. La qualité de la réponse dépendra de la clarté et de la précision de la question posée ainsi que de la qualité des données jointe à la requête.

L'utilisation.

Pour produire une réponse fiable il faut :

  • Associer les documents sur lesquels le modèle va s'appuyer pour produire la réponse. C'est ce qu'on a nommé le Corpus.
  • Formuler la requête en utilisant un langage naturel et clair.

Le choix des documents

Le choix des documents est essentiel pour obtenir des réponses précises et pertinentes. Il est important de sélectionner les documents qui contiennent les informations nécessaires pour répondre à la question posée.

Techniquement il suffit de glisser / déposer les documents depuis la barre de navigation latérale Librarie dans la zone de dépôt ou de cliquer sur le bouton "Requêter" du menu déroulant d'une collection ou d'un fichier.

Les réponses

Le stream

Le stream est une fonctionnalité qui permet de recevoir les réponses en temps réel au fur et à mesure qu'elles sont générées. Cela permet d'obtenir des réponses plus rapidement et de suivre le processus de génération de réponse en temps réel. Le stream est particulièrement utile pour les requêtes complexes qui peuvent prendre du temps à traiter.

Les formats de réponse

Les modèles produisent uniquement des réponses au format texte . Il est donc possible de les utiliser dans n'importe quel contexte. Cependant les modèles structurés leur répondent en plusieurs parties et nous les affichons sous forme de markdown.

Nous pouvons donc afficher du texte organiser, des blocs de code , des tableaux, des liens ou des formules mathématiques.

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